[br]　　随着智能机器人技术的发展，数据融合已成为一个日益活跃的领域。数据融合比较确切的定义可概括为：充分利用时间与空间的多传感器信息资源，采用计算机技术对按时序获得的多传感器观测信息在一定准则下加以自动分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，以完成所需的决策和估计任务，使系统获得比各组成部分单独运行更优越的性能。在电器产品的检验与开发中，往往需要掌握在特定控制参数下电器产品的可靠性规律。[br]　　由于电器产品的机械结构与制造工艺所限，造成其动作重复一致性较差，难以检测与获得特定控制参数下电器产品的特性指标，给其研究、开发与产品检验工作带来一定的困难。为此，我们将数据融合技术引入电器产品可靠性试验的数据处理中，消除测试系统与操作过程的不确定因素，提供接近于真实值的准确的测试结果。无失效的电器产品可靠性试验数据融合方法对被测的电器样品进行可靠性试验时，西北地区电梯制造由于产品的结构和制造工艺所限以及外界突发性强干扰，难免有时会产生测量离异值。[br]　　为了消除数据中的不确定性对试验结果的影响，本文提出的数据融合过程分为以下两个步骤：在同一控制参数下，对被测电器样品的一组可靠性试验数据进行统计分析，从中剔除离异值的数据，形成彼此支持的一致性数据。SDTQ1800/60型塔机加装夹轨器后的大车运行的PLC控制系统，经过精心的程序设计，联机调试，已有一台投入运行两个多月，整个大车起动运行平稳，制动协调有序，夹轨器工作安全可靠，从而为三峡大坝泄洪段施工提供了有力保障。该控制系统的设计得到了施工单位和葛洲坝集团三峡指挥部的充分肯定，整个大车运行PLC控制系统的设计达到了预期的目标。　[br]